您当前的位置: 首页 > 汽车

360人工智能研究院院长颜水成只做平台的

2019-01-12 10:20:15

人工智能今年很热,360人工智能怎么做,技术怎么样,媒体训练营在360公司总部专访了360人工智能研究院院长颜水成。

360人工智能院长颜水成表示:360人工智能研究院,不是为人工智能而人工智能。

目前,360人工智能研究院的视觉分析、语音交互方向,皆在内部产品进行了落地和赋能,无论是搜索、电商、社交、资讯、导航,还是智能硬件、家庭安全、汽车安全等业务,都已经开始和人工智能紧密相连。

不鸣则已,一鸣惊人!在人工智能方面的“世界杯”ImageNet大规模视觉识别挑战赛中,360人工智能研究院团队和新加坡国立大学联合战队获得了,而且这是属于收官赛的夺冠,明年大赛不再举办了,明年的赛制会改变一下。在往届的大赛参赛队中,Google、微软、NEC、松下、IBM、facebook都参加过比赛。

颜水成说到,这个比赛有个特点,相对于数据库它基本上不会有太大的变化,这个数据库一直在,其实你是在和历史上所有的成绩做挑战,相当于是你要挑战的是一个类似于跑步的“世界纪录”。

360人工智能的战略意义

颜水成表示,360在安全领域做得太有名了,社会认知度非常高,所以,大家心目中认为360是络安全公司,包括我们以前的口号也是叫做互联安全。

在2012年,周鸿祎觉得安全不只是络空间的安全,物理世界也有很多安全问题。360一开始除了安全这块元素之外,还有一块很重要的内容服务,包括我们的浏览器、导航页、搜索、信息流、直播、AI相机(相当于增强现实的相机,拍好看、好玩的相机),这些都是属于内容的范畴。360的安全是免费的,通过内容和产品实现盈利。

智能硬件需要人工智能的支撑,这和360安全元素密切相关,属于物理安全。360以前强悍的是属于络安全,相当于这两个维度相互补充。

AI在360到底有什么用?

颜水成谈到,人工智能在360公司,有两大块业务,进行了落地和使用。

,360在安全领域很早就使用AI了。在2009年,360的杀毒引擎已经在用人工智能技术的杀毒引擎(QVM人工智能引擎),这个引擎相当于是用大数据分析的方法去确定到底是病毒还是白名单里正常的程序。

第二,近人工智能发展之后,特别是人工智能在图像分析,在语音对话的领域的能力发展得很好之后,360把人工智能的技术,在两个维度上很好的推广。

个维度是周鸿祎大力在推动的智能硬件IoT(物联);另外一个维度是360的智能硬件产品,其背后都需要人工智能去支撑,不能是冷冰冰的一个硬件,需要人工智能支撑。

智能硬件的三个场景

目前,360智能硬件分为三部分:场景部分是穿戴式设备,保护小孩子,在任何位置,家长能够对他进行实时的、精确的定位,儿童手表能够起到和父母通讯设备的作用。还可以拍照片送给朋友、送给爸妈,里面会用到图像分析的技术。儿童智能手表需要的能力非常强,需要图像分析、语音语义能力,包括云端、手表本地端都有算法去支撑。

第二场景部分,家里的安全。360小水滴智能摄像头在AI方面的应用能力,对于计算机视觉的需求非常强大,比如你通过本地家里运动侦测,有人在动了,会分析这个人是你的家人、陌生人甚至其他行为的一些分析,非常依赖于在云端里面的人脸的分析能力,还有人体分析的能力。

360故事机,放在床头,可以用语音跟它说我要听哪个故事或音乐,类似于像美国亚马逊在卖的echo的语音,只是一个简化版,专门给儿童听故事听音乐用的。这里面就要用到语音交互技术,需要做语音识别,需要做语义理解,做故事搜索。

360机器人,这是实验型的产品,这个领域需要探索,这款产品同样需要图像、语音、语义能力。

第三个场景属于出行安全,主要有两款产品,360行车记录仪,和360后视镜。行车记录仪主要是针对中国国情例如“碰瓷”的问题,能够起到非常好的作用。后视镜除了碰瓷记录之外,它还有一个作用,可以起到点播音乐、查询信息,需要用视觉检测前面的车,车道线和其他的一些有用的信息。

后视镜是基于更强大的深度学习的算法,实现的ADAS汽车辅助驾驶的功能。

360的导航和广告,人工智能技术起到了非常关键的作用,特别是盈利方面。智能推荐广告技术的应用,一个广告位三个人点击,还是五个人点击,收益是完全不一样的。信息流阅读,每个人希望看到的东西都是不一样的,需要人工智能的算法去逐步分析和做出用户画像,通过你的行为实时进行修改和更新,更好地去推荐你可能感兴趣的内容。

360近在短视频这块相关的产品,包括直播、短视频拍摄,都需要图像分析的技术。

360人工智能的优势

360人工智能的打法和其他公司不一样,不是为人工智能而人工智能,更看重能马上落地的场景。比如360小水滴摄像头人工智能的能力,故事机的人工智能的能力,后视镜的人工智能的能力,更强调要以产品落地为导向。

当然还有一种做法,为一个未来的概念,是不必太拘泥于人工智能的落地为目标,瞄准三年五年、五年十年以后。有可能这个东西在中间就会改变方向,也是有可能的。

360在当前的特定时间点,更看重人工智能怎样可以为公司的产品和业务场景发挥它的效能,是以支持和赋能产品的人工智能为导向的。

360人工智能技术的对外输出

360在人工智能能力输出的方式上,有点不一样的地方在于,更强调先把人工智能的技术,计算机视觉、语音对话的能力,先在360的产品上证明是有效的,打磨之后有非常好的用户体验,产品销售量也到了一定的规模之后,再把这种能力输出到别的产品里。

比如像我们人工智能视觉分析能力比较强,不是放在云上,是在端的视觉分析能力比较强,把在图像分析的端上能力往不同的厂商做了输出。

还有一些直播的技术输出到别的直播的平台上去,先在360自有产品上去验证它的有效性,然后再把它变成标准模块,对外就能输出。

360人工智能聚焦产品方向

颜水成表示,AI是有泡沫的,在2016年之前,大家都在讲纯粹的人工智能三要素,大数据、算法、计算能力。2017年变了,大家都讲四元素,开始讲场景。

为什么现在大家开始讲场景了?因为大家发现,纯粹讲人工智能,没有具体的产品落地和使用,有超强的计算能力,但是没有千万级的产品去用的话,只能是一个空中楼阁。平台的公司在后面会死掉,纯粹只是做平台,很难生存。

做人脸识别的通用技术,对所有场景的人脸识别都能做得好的模型,是不存在的。打个比方,比如360小水滴智能摄像头,当时就用了很多完全是互联上的数据,搜集到所有上数据都拿来训练,但是放在我们监控摄像头场景里,没有定向优化,监控准确率不是非常高。我们对人脸识别做了定向优化之后,准确率从77%上升到98%,这是巨大的变化。

如果只是纯粹的平台,应用到具体场景,完全不可能达到的,同样,比如你是一个语音产品通用的API,不做对这个场景定制和优化,肯定是不可能达到的状态。这也是,为什么机器人公司,做自己的语音识别和TTS,是你用通用的API,它会碰到一个问题,它没有对场景进行优化,所以不可能达到一个的状态。

百度总裁陆奇宣布全面All in AI,联想紧跟着也宣布全面转型人工智能。百度推出了小度机器人、搜狗也推出了汪仔机器人。猎豹移动宣布投资3亿元做机器人方向的产品。360的人工智能打法,是针对具体的应用场景去打造AI技术,在具体应用场景下能达到。

为什么中小公司也需要人工智能的团队?

人工智能团队存在的价值就在于帮助公司在一些特定的,有差异性的能力方面,能保持性,如果只是说去实现“有和无”这种能力,人工智能团队存在的价值不是特别大。

主要的原因是,人工智能的技术应用,任何一家公司希望有一些差异化的功能,和产品的形态,能于竞争对手,但是这种往往大概就是半年。

现在跟以前完全不一样,以前有个核心技术放在产品里面,就不用管了,天天吃这个东西就可以了,在人工智能时代行不通了。

现在人工智能的特点是,你要想能赶超竞争对手,就得要不停地往前推,你手里有个东西,肯定竞争对手只要发现这个东西有价值,在一般情况下,在半年内就能赶得上。

的可能性就是如果这个场景是有数据壁垒的,它的数据根本不可能在外面公共的环境下能获得,比如你是做广告,这个广告所有的信息都不可能是外面能访问到的,这个时候就不会出现这种问题,比如打造出系统放在那,竞争对手也不知道你这个系统是怎么样,不可能对你产生威胁。

但是如果这个场景,你自己没有数据的壁垒,打个比方,就是做人脸检测,而且就是做互联,就是做里照片管理,这种根本没有数据的壁垒,如果你这方面它的性能超过竞争对手0.5个点,竞争对手它大概知道了一些基础的信息之后,在半年内肯定能赶得上。

你要是做人脸就可以调用创业公司API,你要做语音识别可以调用科大讯飞,甚至有的是免费的,你要做语义的话,有好多创业公司早期都提供平台服务,都是可以做的。

饿了么怎么刷单
香港HPV
粉料用管链输送机
推荐阅读
图文聚焦